Nicolas HUEBER

Chercheur à ISL (Institut franco-allemand de recherches de Saint-Louis)

Nicolas HUEBER a commencé ses travaux de recherches dans le cadre d’une thèse et d’un post-doctorat au sein de l’Institut franco-allemand de recherches de Saint-Louis (ISL), un établissement sous tutelle des ministères Allemand et Français de la Défense. Ces premières études ont porté sur les effets d’une irradiation laser de capteur d’images. Depuis 2009, il a rejoint un nouveau groupe de recherches au sein de l’ISL, centré sur l’Intelligence Artificielle au niveau composant. Ces travaux lui ont valu d’être lauréat du Prix 2016 de l’AAT Ingénieur Général Chanson. Il est expert français au sein de groupes OTAN sur l’interopérabilité et l’analyse de la situation. Il a co-encadré trois thèses et enseigne à l’Université de Haute Alsace.

 

A.I_now 2021 | journée des professionnels

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Salle 3
Salle 3
SERVICES FINANCIERS & ASSURANCES
10:00 - 10:45
The role of Artificial Intelligence and RegTech solutions for combating Money Laundering in Banks.

Today, the conventional methods used to combat money laundering are inefficient due to the increase of regulations, the increase of transactions and the huge volume of data. Banks are using Artificial Intelligence and especially RegTech solutions to manage their risks in order to maintain their reputations. This talk will focus on the importance of adopting such new technology in banks and also the challenges that banks could face.

ENVIRONNEMENT & ÉNERGIE
11:30 - 12:15
Comment l’intelligence Artificielle risque d’aggraver la pollution de l’environnement

Il faut désormais s’approprier une IA à la fois performante et raisonnée en terme d’impact écologique. Notre concept : Réduire les émissions de carbone produites par les technologies de l’IA en agissant sur deux leviers : - La conception d’algorithmes moins énergivores. - Le choix d’une IA moins performante mais avec un impact moindre sur notre environnement. Ces choix sont majeurs pour préserver l’environnement et réduire l’empreinte carbone. Mais cela nécessite aussi une prise de conscience collective, de la part des promoteurs d’IA comme des utilisateurs.

PAUSE REPAS
12:25 - 13:55

TERRITOIRES INTELLIGENTS & CITOYENNETÉ
14:00 - 14:45
La vision par ordinateur à base d'IA dans le Grand-Est

La vision par ordinateur a bénéficié massivement des avancées du Deep Learning au cours des 5 dernières années et permet désormais de résoudre des problématiques concrètes. Le Grand-Est est très fertile grâce à un écosystème d’universités et de société innovantes qui ont pour vocation de faire rayonner l’IA dans notre Région et de répondre à des cas d’usages aussi diversifiés que le médical, la vision industrielle ou la sécurité. Intervention parGuillaume CAZENAVE, Directeur général chez Two-I.

Intervention par Inetum
15:00 - 15:40

INDUSTRIE
15:45 - 16:25
Intégration de l’IA dans les capteurs de terrains pour l'analyse automatique de la situation

Dans le cadre des opérations de Défense et de sécurité, l’analyse automatique de la situation requiert d’intégrer des mécanismes d’Intelligence Artificielle au sein des capteurs déployés sur le terrain. La réussite d’une telle intégration nécessite de relever les challenges : - de la maîtrise de la donnée d’entrainement qui conditionne la qualité du mécanisme d’IA créé, - du portage au niveau composant des algorithmes à base de réseaux neuronaux artificiels, - et de la conception de capteurs de terrain contraints par la taille, le poids, la consommation et la durée d'analyse. Nicolas HUEBER - Chercheur à ISL (Institut franco-allemand de recherches de Saint-Louis)

Bonjour, comment puis-je vous aider ?