Programme du vendredi (journée et thématiques dédiées aux professionnels)

Dans notre vie quotidienne, nous sommes effectivement entourés par des logiciels qui utilisent l'IA. Mais pouvons-nous avoir confiance dans ces algorithmes et leur sécurité ? Dans un premier temps, j'expliquerai les défis actuels de l'usage de l'IA, en passant par le monde de la recherche, le domaine réglementaire et la mise en pratique dans de grandes sociétés. Ensuite, j'identifierai quelques améliorations indispensables pour s’approcher d'une IA fiable et digne de confiance, pour les consommateurs ainsi que pour les entrepreneurs Intervention par Gabriela Gheorghe, Information Security Specialist chez SECURITYMADEIN.LU

Avec l'invention du laser et de la fibre optique dans les années 1970, la lumière a permis le développement de nos réseaux de communication à très haut débit. En ce début de 21ème siècle, la lumière se révèle être une source naturelle d'intelligence et de calcul. La lumière permet ainsi de sécuriser l'information physiquement à très haut débit, en exploitant la complexité de signaux optiques chaotiques et les principes de la physique quantique. La lumière permet aussi de mimer le comportement de réseaux de neurons entraînés pour réaliser des tâches complexes aujourd'hui réalisées par des architectures informatiques très consommatrices d'énergie. Si le 20ème siècle était électronique, le 21ème siècle s'annonce photonique. Intervention de Marc Sciamanna de chez Centrale Supelec

La relation client est aujourd'hui plus importante qu'elle ne l'a jamais été. La multiplication des canaux et l'exigence des utilisateurs forcent les entreprises à adopter de réelles stratégies en matière de communication et d'échanges. Les volumes de messages (emails, commentaires, SMS) sont tels que l'humain seul se retrouve vite démunie, c'est pourquoi l'IA se révèle être un allié de choix aussi bien dans la prise en compte des attentes clients en matière de communication, que dans le traitement personnalisé des échanges avec ces derniers. Intervention de Data Observer

L'IA constitue une aide à la cybersécurité, mais elle peut aussi favoriser des cyberattaques. L'objet de cette intervention est de décrire cette dualité, en mettant en relief certains fondamentaux de la cybersécurité. Michel ROCHELET - Délégué de l'ANSSI pour la région Grand Est

Selon le cabinet MarketsAndMarkets, le marché des « Smart Cities » devrait doubler d’ici 2025 pour atteindre $820 milliards d’ici 2025. Les besoins croissants de communication des infrastructures entre elles et les capacités d’optimisation de la gestion des villes, offertes par le Big Data couplé à l’IA, sont parmi les facteurs expliquant la croissance de ce marché. Nous verrons autour de cette intervention comment la vision par ordinateur aide les villes à optimiser leur gestion et comment les données issues de capteurs peuvent aider les citoyens à mieux interagir avec leurs lieux de vie. Intervention de Julien TROMBINI de chez Two I et de Julien VIAN de la Communauté Communes Pays Haut Val Alzette

One billion people, or 15% of the world's population, experience some form of disability, and disability prevalence is higher for developing countries. Between 110 million and 190 million people around the world, experience significant disabilities. And 80% of those, have an “invisible” disability. Moreover, during the Covid-19 period, we are facing a second level of disability: a technical disability to deliver brand experiences. The experiences that we deliver should be accessible to everyone, working in collaboration with design, brand and technology teams is how we can successfully deliver accessible and unforgettable experiences. With this talk we would like to show you how design and technology can help people with disabilities.

L'utilisation de l'intelligence artificielle est particulièrement prometteuse dans le domaine de la santé, tant sur le plan individuel que collectif. Elle est pressentie pour être au cœur de nouvelles pratiques, au bénéfice des patients plus "acteurs" de leur santé. L'aide au diagnostic, la médecine préventive, prédictive et personnalisée, l'optimisation des parcours et l'amélioration de l'expérience patient sont autant de domaines où l'IA progresse. Pour soutenir ce développement des usages, le recueil et le partage de données constitue une condition sine qua non et un enjeu multifactoriel, notamment sur les aspects sécurité et protection des données. Intervention de INESIA & PRIESM

L’IoT rend possible des gains de temps et d’argent dans de nombreuses applications industrielles, mais encore faut-il que les objets connectés soient sûrs et fiables. D’où, l’utilité d’utiliser un système d’IA pour évaluer automatiquement la sécurité et la fiabilité de ces objets. Le système SCUBA, développée par l'équipe de recherche RESIST du LORIA et Inria NGE, permet d'évaluer rapidement la sécurité de ces objets. Elle offre la possibilité de cartographier de façon automatisée les différentes failles auxquelles sont exposés dans leurs environnements. Plusieurs exemples de l’utilisation de ce système d’IA seront présentés à propos du contrôle et de l’anticipations des failles. Cette conférence vous est proposée dans le cadre d’1G4.0. Intervention par Abdelkader Lahmadi, Enseignant-chercheur à l'Université de Lorraine - ENSEM - Loria

L’Université de Reims est impliquée dans la thématique de l’IA appliquée à la vitiviniculture via le projet Européen H2020 AI4DI. La qualité du champagne dépend en grande partie de la qualité des raisins, et l'IA peut aider à prendre les bonnes décisions au bon moment afin d’obtenir la meilleure récolte possible. Cela concerne l'estimation des rendements mais aussi la détection des symptômes des maladies. Nous allons présenter différents usages de l'apprentissage profond, abordant les problématiques (complexités des images à traiter), les méthodes (modèles pour le traitement des images), les premiers résultats ainsi que les développements futurs.

Nathalie GAVEAU- Professeur des universités à l'Université Reims Champagne Ardenne
Angelo STEFFENEL - Maître de Conférences à Université de Reims

Depuis plusieurs années, le ministère des Armées développe ses relations avec la communauté scientifique française en Intelligence Artificielle, afin de soutenir la production de connaissances nouvelles qui viendront engendrer de nouvelles technologies d’intérêt pour la défense. La Task Force IA a édité en septembre 2019 un document intitulé « L’intelligence artificielle au service de la défense ». Il définit 7 axes d’effort prioritaires recouvrant notamment l’aide à la décision, la cyber sécurité et le maintien en condition opérationnelle. L’objectif recherché est de développer l’IA dans les systèmes du ministère afin d’accroître la supériorité opérationnelle et technologique de nos armées. Michaël Krajecki, Directeur de projet Intelligence Artificielle à l'Agence de l'Innovation de Défense

Présentation du plan IA en action dans la région Grand Est. Il s'agira de présenter les actions concrètes qui sont menées sur le territoire au service du développement des entreprises qui souhaitent intégrer des briques d'intelligence artificielle. Intervention de Alexis STEINER, Chef de projet IA de Grand E-Nov+

Le programme est à découvrir ici : https://ai-now.org/programme-a-i_now-2021-grand-public/

Michel ROCHELET - Délégué de l'ANSSI pour la région Grand Est

Nathalie GAVEAU- Professeur des universités à l'Université Reims Champagne Ardenne

"Saviez-vous que les mots que vous dictez sont saisis à l'écran 5 fois plus vite que s'ils étaient tapés au clavier ? Aujourd'hui, un des axes les plus chronophage des services financiers est la rédaction de leurs aspects administratifs (e-mails, compte-rendu d'événements ou d'entretien, ...). A travers de nouvelles solutions, il est aujourd'hui possible d'optimiser considérablement ces tâches. Une de ses solutions : la dictée vocale au curseur adaptée aux services financiers. Que vous soyez sur vos e-mails, votre CRM ou tout autre outil, dictez l'ensemble de vos communications, avec votre lexique interne, vos habitudes et vos méthodes. Rentabilisez jusqu'à 4x votre temps passé sur vos tâches rébarbatives. Passez à la voix." Intervention par Florian GUICHON, COO - Partner chez VIVOKA.

Présentation de 2 projets collaboratifs appliquant les technologies de l'IA et de robotique mobile à des problématiques d’inspection industrielle. Dans le projet européen BugWright2, une flotte de robots mobiles (drones, sous-marins, robots magnétiques) est utilisée pour inspecter et nettoyer les grandes structures métalliques comme les réservoirs de stockage et les grands navires. A partir de systèmes de perception avancés, ces robots seront capables de se localiser, modéliser leur environnement, planifier leur intervention et de naviguer automatiquement sur ces structures. Dans WoodSeer, des technologies IA similaires sont utilisées dans des scieries industrielles pour modéliser les grumes et prédire la distribution des défauts internes. Intervention par Cédric PRADALIER , Enseignant-chercheur au CNRS.

L'intelligence artificielle a de nombreux cas d'applications dans le domaine de la santé. L'un d'entre eux est la dermatologie, et plus précisément la prise en charge des plaies. L'utilisation de l'IA dans ce cas d'usage a vocation à réduire les coûts de prise en charge des plaies chroniques, estimés à 1 milliard d'euros par an. Un second cas d'usage est la douleur chronique, véritable problème de santé publique (1 Français sur 5 est touché), qui altère la qualité de vie des patients de façon durable, et pour laquelle les traitements antidouleur sont souvent insuffisants.

Après être restée longtemps confinée aux arcanes des spécialistes et à la science-fiction, l’intelligence artificielle occupe désormais le devant de la scène. Comment cette brusque mutation s'est-elle produite ? La masse d’information sur ce sujet devient colossale et il est difficile d’y voir clair. Face aux nombreux avis sur les bénéfices ou dangers potentiels de cette discipline, on entend souvent dire que l’intelligence artificielle n’est « qu’un outil, un outil très puissant, qu’il faudra apprendre à maîtriser ». Vraiment ? Et si nous cherchions à aller au-delà de cette évidence en questionnant le projet initial de l’intelligence artificielle, tel qui fut posé par Turing, von Neumann, Wiener et autres pionniers de la cybernétique ? Intervention par Nazim FATES, Chargé de recherche à INRIA Nancy-Grand Est.

Après un rapide tour des différentes sources de données disponibles en Agriculture, Francois Thiérart présentera comment ces données peuvent être exploitées par l'IA et quelles sont les valeurs ajoutées potentielles pour les agriculteurs et les acteurs agricoles. François THIERAT - Co-fondateur de la société MyEasyFarm

Today, the conventional methods used to combat money laundering are inefficient due to the increase of regulations, the increase of transactions and the huge volume of data. Banks are using Artificial Intelligence and especially RegTech solutions to manage their risks in order to maintain their reputations. This talk will focus on the importance of adopting such new technology in banks and also the challenges that banks could face.

Il faut désormais s’approprier une IA à la fois performante et raisonnée en terme d’impact écologique. Notre concept : Réduire les émissions de carbone produites par les technologies de l’IA en agissant sur deux leviers : - La conception d’algorithmes moins énergivores. - Le choix d’une IA moins performante mais avec un impact moindre sur notre environnement. Ces choix sont majeurs pour préserver l’environnement et réduire l’empreinte carbone. Mais cela nécessite aussi une prise de conscience collective, de la part des promoteurs d’IA comme des utilisateurs.

La vision par ordinateur a bénéficié massivement des avancées du Deep Learning au cours des 5 dernières années et permet désormais de résoudre des problématiques concrètes. Le Grand-Est est très fertile grâce à un écosystème d’universités et de société innovantes qui ont pour vocation de faire rayonner l’IA dans notre Région et de répondre à des cas d’usages aussi diversifiés que le médical, la vision industrielle ou la sécurité. Intervention parGuillaume CAZENAVE, Directeur général chez Two-I.

Dans le cadre des opérations de Défense et de sécurité, l’analyse automatique de la situation requiert d’intégrer des mécanismes d’Intelligence Artificielle au sein des capteurs déployés sur le terrain. La réussite d’une telle intégration nécessite de relever les challenges : - de la maîtrise de la donnée d’entrainement qui conditionne la qualité du mécanisme d’IA créé, - du portage au niveau composant des algorithmes à base de réseaux neuronaux artificiels, - et de la conception de capteurs de terrain contraints par la taille, le poids, la consommation et la durée d'analyse. Nicolas HUEBER - Chercheur à ISL (Institut franco-allemand de recherches de Saint-Louis)